Wachstum durch Innovation
Wir helfen Ihnen, Daten zur belastbaren Entscheidungsgrundlage zu machen – technisch sauber, fachlich nutzbar, sicher reguliert. Von Data Engineering & Governance über Streaming-Pipelines und Data Lakes bis hin zu KI-basierten Prognosen, Generative-AI-Assistenten und MLOps-Produktionsbetrieb.
Unser Ansatz verbindet Business-Ziele mit technischer Exzellenz: Wir identifizieren relevante Datenquellen, harmonisieren sie in skalierbaren Plattformarchitekturen (Data Lake / Lakehouse / Warehouse), reichern sie an und stellen sie für Analytics, Reporting und Machine-Learning-Workloads bereit. Dabei berücksichtigen wir Datenschutz (DSGVO), Rollen- & Zugriffsmodelle, Kostenkontrolle und zukünftige Erweiterbarkeit.
Ob Sie erste Dashboards benötigen, Ihre Data-Science-Teams produktiver machen wollen oder GenAI-Anwendungen auf Ihre eigenen sicheren Daten bringen möchten – wir entwickeln eine Roadmap, die zu Ihrem Reifegrad passt und echten ROI liefert.
Skalierbare Datenplattformen (Lake / Lakehouse / Warehouse) für strukturierte & unstrukturierte Quellen – Grundlage für Analytics, ML & Compliance.
Data Platform planenBatch- & Streaming-Pipelines, Realtime-Ingestion, Transformation, Qualitätssicherung & Versionskontrolle für vertrauenswürdige Daten.
Pipelines evaluierenSelf-Service-Dashboards, KPI-Cockpits, Data Models & Governance – Entscheidungen auf Knopfdruck statt Excel-Wildwuchs.
BI-Lösung startenForecasting, Anomalie-Erkennung, Churn-/Next-Best-Action-Modelle & Scoring-Pipelines für operative Entscheidungen.
ML Use Case prüfenChatbots, Wissenssuche, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Text- & Bildgenerierung – sicher auf Ihren Unternehmensdaten.
GenAI PoC startenModellversionierung, CI/CD für ML, Drift-Monitoring, Retraining, A/B-Tests & verantwortungsvoller Modellbetrieb im Scale-Out.
MLOps etablierenSie möchten klein starten oder ein laufendes Data-Projekt retten? Wir steigen dort ein, wo Sie stehen – Workshop, Audit oder Hands-on Engineering.
Projekt besprechenWenn Sie keinen passenden Service gefunden haben, rufen Sie uns einfach an unter
+49 (0) 221 77269960 oder füllen Sie das Formular aus.
Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren Quick Wins und entwickeln eine priorisierte Data-&-AI-Roadmap.
Ob Reporting-Ausbau, Data Lake, Machine Learning oder GenAI – Sie erhalten konkrete Empfehlungen mit Aufwand, Nutzen und technischem Fit.
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