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Unsere LeistungenDATA & AI

Daten verstehen, veredeln, skalieren – so entsteht messbarer Mehrwert durch Data & AI.

Unstrukturierte Datenberge? Insel-Lösungen? Manuelle Reports? Wer Daten nicht nutzbar macht, verschenkt Potenzial. Moderne Unternehmen bauen skalierbare Datenplattformen, verknüpfen Quellen in Echtzeit, setzen Machine Learning produktiv ein – und schaffen so Entscheidungsgrundlagen, Automatisierung und neue Geschäftsmodelle.

Wir helfen Ihnen, Daten zur belastbaren Entscheidungsgrundlage zu machen – technisch sauber, fachlich nutzbar, sicher reguliert. Von Data Engineering & Governance über Streaming-Pipelines und Data Lakes bis hin zu KI-basierten Prognosen, Generative-AI-Assistenten und MLOps-Produktionsbetrieb.

Unser Ansatz verbindet Business-Ziele mit technischer Exzellenz: Wir identifizieren relevante Datenquellen, harmonisieren sie in skalierbaren Plattformarchitekturen (Data Lake / Lakehouse / Warehouse), reichern sie an und stellen sie für Analytics, Reporting und Machine-Learning-Workloads bereit. Dabei berücksichtigen wir Datenschutz (DSGVO), Rollen- & Zugriffsmodelle, Kostenkontrolle und zukünftige Erweiterbarkeit.

Ob Sie erste Dashboards benötigen, Ihre Data-Science-Teams produktiver machen wollen oder GenAI-Anwendungen auf Ihre eigenen sicheren Daten bringen möchten – wir entwickeln eine Roadmap, die zu Ihrem Reifegrad passt und echten ROI liefert.

Data & AI Services im Überblick

Data Engineering & Data Lakes

Skalierbare Datenplattformen (Lake / Lakehouse / Warehouse) für strukturierte & unstrukturierte Quellen – Grundlage für Analytics, ML & Compliance.

Data Platform planen

Datenintegration & ETL/ELT

Batch- & Streaming-Pipelines, Realtime-Ingestion, Transformation, Qualitätssicherung & Versionskontrolle für vertrauenswürdige Daten.

Pipelines evaluieren

Business Intelligence & Reporting

Self-Service-Dashboards, KPI-Cockpits, Data Models & Governance – Entscheidungen auf Knopfdruck statt Excel-Wildwuchs.

BI-Lösung starten
Datenströme und Analyse-Dashboard

Machine Learning & Predictive Analytics

Forecasting, Anomalie-Erkennung, Churn-/Next-Best-Action-Modelle & Scoring-Pipelines für operative Entscheidungen.

ML Use Case prüfen

Generative AI & LLM-Integration

Chatbots, Wissenssuche, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Text- & Bildgenerierung – sicher auf Ihren Unternehmensdaten.

GenAI PoC starten

MLOps & Modellbetrieb

Modellversionierung, CI/CD für ML, Drift-Monitoring, Retraining, A/B-Tests & verantwortungsvoller Modellbetrieb im Scale-Out.

MLOps etablieren

Sie möchten klein starten oder ein laufendes Data-Projekt retten? Wir steigen dort ein, wo Sie stehen – Workshop, Audit oder Hands-on Engineering.

Projekt besprechen

Von Rohdaten zu Wettbewerbsvorteilen: Data & AI für Strategie, Wachstum und Automatisierung

Viele Organisationen sitzen auf wertvollen Daten – verteilt über ERP, CRM, Produktionssysteme, Sensorik, Webtracking oder externe Marktdaten. Doch ohne gemeinsame Datenbasis entstehen Berichtsinseln, langsame Entscheidungen und ungenutztes Potenzial. Wir bauen skalierbare Datenplattformen, die Datenquellen zusammenführen, bereinigen und fachlich nutzbar machen.
Mit robustem Data Engineering schaffen wir verlässliche Grundlage: Ingestion-Pipelines (Batch & Streaming), Data Quality Checks, Metadaten-Kataloge, Schemaversionierung und Zugriffskontrollen. Ob Sie Cloud-native (Azure, AWS, GCP) oder Hybrid arbeiten – wir richten Ihre Data Landing Zones sauber ein und berücksichtigen Sicherheit sowie Compliance von Anfang an.
Fachbereiche brauchen Antworten, keine Rohdaten. Darum liefern wir Business Intelligence, Self-Service Dashboards und KPI-Modelle, die Führungskräften, Operations-Teams und Controlling verlässliche Echtzeit-Einblicke geben – ohne dass jedes Reporting zum IT-Projekt wird.
Im nächsten Schritt wird aus Beobachtung Vorhersage: Machine-Learning-Modelle unterstützen Bedarfsplanung, Wartungsprognosen, Betrugserkennung, Preisoptimierung oder Kundenbindung. Wir entwickeln ML-Pipelines, integrieren Modellversionierung und schaffen APIs, über die Vorhersagen direkt in Ihre Geschäftsprozesse einfließen.
Generative AI eröffnet neue Wege, Wissen nutzbar zu machen: Interne Chat-Assistenten auf Unternehmensdokumenten, automatisierte Berichtszusammenfassungen oder mehrsprachige Supportbots. Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren wir LLMs mit Ihren sicheren Datenquellen – Governance, Zugriffskontrolle & Logging inklusive.
Nach dem PoC ist vor der Skalierung: Mit MLOps-Ansätzen automatisieren wir Training, Validierung, Deployment und Monitoring Ihrer Modelle. Wir überwachen Drift, Performance und Kosten, bauen Retraining-Strategien auf und stellen sicher, dass Modelle nachvollziehbar und regelkonform betrieben werden.
Datenprojekte scheitern selten an Technik – häufig an Ownership, Governance und Adoption. Deshalb unterstützen wir bei Data Governance, Rollenmodellen, Datenschutz (DSGVO), Berechtigungen und Data Stewardship. So stellen Sie sicher, dass Daten vertrauenswürdig, dokumentiert und unternehmensweit nutzbar sind.

Nicht gefunden, was Sie suchen?

Wenn Sie keinen passenden Service gefunden haben, rufen Sie uns einfach an unter
+49 (0) 221 77269960 oder füllen Sie das Formular aus.

Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten – wir melden uns zeitnah bei Ihnen.

Data Assessment

Wo stehen Ihre Daten heute – und was wäre möglich?

Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren Quick Wins und entwickeln eine priorisierte Data-&-AI-Roadmap.

Ob Reporting-Ausbau, Data Lake, Machine Learning oder GenAI – Sie erhalten konkrete Empfehlungen mit Aufwand, Nutzen und technischem Fit.

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